A propos de l'annulation de bruit adaptateur

[alfaria]

comment le travail d'annulation du bruit adaptateur ....
expliquer ... comment le fonctionnement du PSD en annulation adaptative du bruit

 

[alfaria]

1) la façon de convertir le signal analogique en signal numérique utilisant le processeur de signal numérique

 

[Helios]

Salut

traitement du signal adaptatif peut être considérée comme un processus dans lequel les paramètres utilisés pour le traitement des changements de signaux selon un critère.Habituellement, le critère est la moyenne estimée erreur quadratique ou la corrélation.traitement adaptatif se réfère généralement à filtrage adaptatif, c'est-filtrage dans lequel les paramètres du filtre peut changer avec la variable indépendante (généralement l'espace ou de temps).Lorsque les données peuvent être re-joué (non temps réel), on peut itérer le processus d'adaptation afin d'optimiser le processus de convergence.Il est pertinent à ce stade de mettre en place un glossaire des termes, qui devrait être comprise par l'étudiant:

D'adaptation, l'adaptation - un processus dans lequel les paramètres utilisés pour le traitement des changements de signaux selon un critère.

filtre adaptatif - le processus d'adaptation est appliquée à un filtre, c'est à dire, les valeurs des paramètres du filtre peut changer au cours de la variable indépendante (habituellement le temps ou l'espace) fondée sur un critère d'erreur.

Convergence - le poids d'adaptation arriver à la valeur optimale.

Coefficients de convergence - la valeur du paramètre (s) qui déterminent la vitesse de convergence des poids d'adaptation vers les poids optimaux.

Corrélation - une mesure de la similitude entre deux signaux allant de -1 à 1 lorsque normalisée.Il peut également être utilisé comme une fonction d'erreur (coefficient de corrélation proche de 0 signifie signaux sont plus inégales).

Erreur - pour le traitement du signal, la différence entre deux signaux.Le moins l'erreur, la plus grande de la similitude des deux signaux.

critère d'erreur (fonction) - l'équation d'erreur ou d'équations utilisées pour optimiser un ensemble de poids.Souvent, l'erreur quadratique moyenne estimation est utilisée.

Locus - une gamme de poids centré autour du poids optimale.

convergence incomplète - le poids approche, mais n'atteignent pas les valeurs optimales.Cela peut se produire parce que la convergence coefficient est trop grande, où le poids oscille autour de la zone du lieu.Il se peut aussi que la convergence coefficient est trop faible, après quoi le poids d'arrêt convergence avant d'atteindre la valeur optimale.

Optimal, optimalité - implique que la série de poids associée à certains paramètres du signal sont ajustés afin de minimiser l'erreur.

poids optimaux, la pondération - les valeurs des poids quand ils ont convergé, c'est à dire, lorsque la fonction d'erreur est réduite au minimum.

Indice de performance - le critère d'erreur ou les critères utilisés pour ajuster les valeurs des poids.

surface de performance - la relation entre la fonction d'erreur et le paramètre de pondération (s).Souvent, cette surface est concave et à la valeur minimale est la pondération optimisée.

Poids - la valeur d'un paramètre utilisé pour ajuster la forme du signal.Et l'exemple est le gain du signal.

fonction de pondération - l'ensemble des valeurs des paramètres utilisés pour ajuster la forme du signal.Pour plus d'infos allez à

http://www.eee.strath.ac.uk/rwstewart/adaptivejava/begin.htm
espérons que cela a aidé uHelios-Ajouté après 5 minutes:L'échantillonnage ne se fait pas dans le cœur de processeur DSP, mais elle est faite par un dispositif appelé un échantillonneur ....car il échantillons d'entrée et le convertit au numérique (0 à l '& 1) elle est appelée comme un ADC (convertisseur analogique / numérique).de sorte que chaque processeur DSP est interfacé avec un ADC et l'entrée sont des aliments Throu canaux ADC et les échantillons ADC / numérise et envoie à la DSP pour le traitement de pro.

la fréquence d'échantillonnage de l'ADC est programmable, l'utilisateur peut modifier la fréquence d'échantillonnage à une forme quelconque point du programme de maîtrise.
après plus de questions si les choses EXCLURE undersnat u

espérons que cela a aidé u

Helios-

 

[swahlah]

Je vous recommande de lire le «Adaptive Filter Theory par Simon Haykens".-Cordialement

 

[alfaria]

1) Comment l'annulation de bruit opèrent dans le traitement du signal numérique.
2) Les différents entre l'adaptateur et l'annulation active du bruit

 

[swahlah]

annulation de bruit est fondée sur l'idée de base de l'élimination de la fréquence et la bande d'abord rejeter les filtres ont été utilisés pour supprimer le bruit d'un signal, puis, après que des filtres plus robustes venu .................. ....certains dépendent de la rétroaction mécanisme ....

annulation adaptative du bruit prend la considération que la quantité de bruit et le type de bruit est inconnu pour le système de façon à la première étape du système est estimé ... après que le système est estimé que la correction est appliquée en conséquence ....

Pour plus de détails vous pouvez lire
Des filtres adaptatifs livre ou tout tutoriel sur le traitement du signal adaptatif où le signal aléatoire est l'entrée et le système est inconnu ..

-Regards

 

[emad1347]

Adaptive Noise annulation est un microphone antibruit deux, dans lequel un microphone recueillir SIGNAL bruit et d'autres de prélever un échantillon sur le bruit du signal.Ensuite, au moyen de l'algorithme LMS une version filtrée du bruit soustraire SIGNAL bruit et un signal propre à produire.

Voir livre de Dr Vaseghi pour l'application LMS dans le traitement speecg