de l'aide pour IFFT!

A

amigo_pp

Guest
comme nous le savons, selon IFFT, on peut convertir un signal de domaine fréquentiel au domaine du temps, le problème est, si le résultat de IFFT est complexe, alors qu'est-ce-domaine signal de temps, la partie réelle de IFFT ou autre chose?Et quelle est la signification physique de la partie imaginaire d'un signal de domaine-temps?
Je suis vraiment perplexe!

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_sad.gif" alt="Triste" border="0" />
 
Je ne peux répondre à la deuxième question, la partie imaginaire, la phase de sorte que tout signal a une partie imaginaire ce que cela signifie qu'il ya une différence de phase

 
mais la phase est l'information dans le domaine fréquentiel, n'est-ce pas?
Je pense donc que pour un signal de domaine-temps exprimé en complexe, il est seulement pour la commodité de calcul.
at-il quelqu'un d'accord avec moi?

 
Je pense que nous prenons la partie réelle, mais pas sûr,
Je ne vois pas une signification directe pour une valeur complexe dans le temps

 
Un réel (mesurables) aura un signal de Fourier trasnform complexes (ou série, si l'on regarde de cette façon).La transformée de Fourier inverse d'un tel spectre complexe sera de nouveau réelles.

 
Un réel (mesurables) aura un signal de Fourier trasnform complexes (ou série, si l'on regarde de cette façon).La transformée de Fourier inverse d'un tel spectre complexe sera de nouveau réelles.

il est bien sûr.
mais l'affaire est que, après un signal réel est transformé en domaine fréquentiel par FT, une autre fonction (toujours pas linéaire) a un effet sur elle et nous obtenons une nouvelle fonction dans fre-domaine, afin que nous cann't conclure l'IFT de cette nouvelle fonction est un signal réel, n'est-ce pas?

 
Après une transformée de Fourier, toute fonction appliquée au résultat de domaine de fréquence, ce qui laisse un réel IFFT non ne peut pas être physiquement réalisé.

J'en ai rencontré de nombreux cas où l'origine des temps du signal d'origine a été le coupable de ce que vous me ai rencontré.
(Soit une FFT manuel intègre de 0 à N-1, uniquement due à l'algorithme, mais dans la plupart des cas, il aurait été préféré à être intégrés à partir (1-N) / 2 à (N-1) / 2)

Avez-vous une fonction concrète (y compris les non-linéaire), en particulier, qui illustre à votre question?
(Soit dit en passant, la question que vous pose est trompeuse fascinante)

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Sourire" border="0" />

Ajouté après 8 minutes:(Je vais essayer de me rappeler demain au travail)
J'ai une référence qui parle de la bande de base (complexe) de la représentation de signaux réels.
Cela vous permet d'envisager une plus large classe de signaux.
Je travaille rarement avec des signaux réels (dans les radars), pas plus.
La première chose à faire est de les rendre complexes.

 
à Louis
J'ai peut-être pensé que le problème comme une mathématique One Pure.En fait, j'ai réalisé ce point.

En passant, je tiens également à obtenir plus d'informations sur le livre que vous avez mentionné, il sera mieux si vous pouvez le télécharger!

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Very Happy" border="0" />
 
(À venir) - c'est juste une section de notes de cours powerpoint ...

Par ailleurs, je vous suggère de vous deux sera récompensé par la recherche dans le Fast Hartley Transform - dans son élaboration, à la fois le domaine temporel et fréquentiel sont purement réel, depuis la transformation du noyau lui-même est purement réel.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Sourire" border="0" />Et il existe des algorithmes qui sont tout aussi rapide (ordre de grandeur) que la norme FFT / IFFT.Ajouté après 1 heure 3 minutes:http://mathworld.wolfram.com/HartleyTransform.html

 
FFT est spécial (rapide) de mise en œuvre de la DFT.En DFT vous obtenez un spectre symétrique (complexe conjugué).Tant que vous assurez-vous que la partie symétrique (-fs/2...0) est le complexe conjugué de la part des fréquences comprises entre 0 et fs / 2, vous obtiendrez toujours une dans le domaine temporel du signal réel via IFFT.C'est parce que tous les nombres complexes d'additionner le complexe conjugué à des nombres réels.

 
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