Gaussian Channel

M

mathew.paul

Guest
Hai tous,

Quand nous disons que c'est un canal gaussien, cela signifie que la réponse impulsionnelle, il est gaussien ..??Ou est-ce que cela signifie que le bruit dans le canal a une distribution gaussienne ..?Suis un peu confus

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_cry.gif" alt="Pleure ou très triste" border="0" />Donc, si je devais simuler un canal gaussien en matlab, quelle est la réponse impulsionnelle h (n), que je devrais utiliser??

Merci d'avance

mat

 
Defn du canal gaussien est qu'il n'y a pas de sélectivité en fréquence, ou la décoloration (variation de gain de canal avec le temps).seul le AWGN, comme son nom l'indique, bruit blanc gaussien additif est présent.

modèle

y = x n;

si binaires utilisés:

= Signe x (1-2 rand * (1000,1));

n = randn (1000,1);

y = x n;Pour une fréquence de canaux sélectifs:

canal pour fournir l'effet de filtrage de x, et il y aura toujours AWGN

 
Il fait référence au bruit présent dans le canal a distribution gaussienne.

 
Pour autant que je suis préoccupé, la réponse impulsionnelle dépend de la fonction de transfert du canal et il est déterministe, il a en notant qu'il faut faire avec le bruit dans le canal qui est aléatoire.Si vous essayez d'avoir une réponse impulsionnelle compte du bruit que vous rencontrerez un système stochastique et croyez-moi il est loin d'être compliquée à la modélisation.

Si vous avez un canal AWGN, il est en outre le canal AWGN du bruit au signal de l'amplitude qui est gaussienne distribuée.

 
Citation:

Pour autant que je suis préoccupé, la réponse impulsionnelle dépend de la fonction de transfert du canal et il est déterministe, il a en notant qu'il faut faire avec le bruit dans le canal qui est aléatoire.
Si vous essayez d'avoir une réponse impulsionnelle compte du bruit que vous rencontrerez un système stochastique et croyez-moi il est loin d'être compliquée à la modélisation.

 
Je ne peux pas voir les expressions il ya des "!"marques sur eux.

Je crois que vous confondez pas avec la définition du canal gaussien.Il doit y avoir du bruit avec une distribuition pdf gaussienne, sinon ce n'est pas un canal gaussien.

Afin de simuler un canal gaussien ou un canal de Rayleigh, vous devez en principe effectuer la même procédure, qui est d'ajouter le contenu du bruit dans le signal d'intérêt.

Voir un schéma-bloc dans un sistem de communication, vous aurez le signal, le bloc de la fonction de transfert du canal et un additionneur qui indiquent que le signal est résumée au bruit dans le canal.

Je suppose que ce ne Janat était exactement ceci: Considéré comme l'absence de distorsion ou d'atténuation dans la bande de fréquence de la chaîne: a généré un signal numérique Ramdon nommé X et ajouté du bruit pour le "n" pour trouver la sortie Y

Cordialement
Claudio

 

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