Sound au texte

Y

ykishore

Guest
Hai!Je
suis kishore de l'Inde.
J'ai entendu le son du texte de la conversion directe de beaucoup de jours.Donc, si
quelqu'un savait d'informations à ce sujet
s'il vous plaît me répondre.urgent<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_confused.gif" alt="Confused" border="0" /><img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_confused.gif" alt="Confused" border="0" />

 
Eh bien, il me semble de loin dans l'avenir, si je vous commencer à chercher la reconnaissance de la parole, il vous donne une sorte d'idée sur la façon dont c'est fait, beaucoup de DSP concepots sont impliqués sur la reconnaissance et à convertir en texte nécessité de reconnaître chaque consonne et vocal, je ne pense vraiment pas que cela est fait, du moins pas comme un produit, vous pouvez l'acheter maintenant.

 
Vous pouvez étudier quelques bons livres sur ce sujet, entre eux, "Digital Speech traitement, de synthèse et de reconnaissance« Je pense, par Furui.Une autre source précieuse de Deller, je crois, est "Digital Speech processing" IEEE Press.
Je
me demandais si vous demandez à un système de reconnaissance vocale.que voulez-vous dire de son texte à la conversion?Pourquoi vous
n'avez pas la parole au texte écrit de conversion?
Il existe des systèmes capables de montrer la manière d'une personne que les mots.L'analyse de la façon dont une personne parle, vous pouvez comprendre si il / elle est triste ou heureux, si il / elle est à pleurer et ....ce type de systèmes sont adaptés pour des applications comme un système automatique pour la prise en charge d'un bébé ....Utilisation Wavelets belles tâches comme ce que
j'ai dit peut être fait.
Cosider HMM, Hidden Markove modèles sont à la base de la quasi-totalité des systèmes de reconnaissance vocale.HTK, est une boîte à outils pour agir avec HMMs.il est un célèbre outil.il a un site pour lui-même.un coup d'oeil sur elle.l'étude de la documentation HTK vous comprendrez certainement comment un système de reconnaissance vocale.vous comprendrez le rôle de la grammaire,
des mots,
des ....
Je pense que
c'est assez pour l'instant, cependant, il ya beaucoup plus à dire.
Prenez garde, si vous allez construire une parole de reconnaissance pour votre propre langue, puis le plus difficile problème à résoudre est d'obtenir un dictionnaire phonétique équilibrée de paroles.

 
Mon idée se rapportant à cette voix à la conversion de texte seulement.Désolé pour l'affichage en tant que texte de son à la conversion.

De plus, vous avez mentionné
qu'il existe un site qui pourrait me guider dans ce processus, mais, vous haven'tmentioned l'adresse du web.

Je suis heureux si vous le faire.

Merci pour l'affichage de réponse à ma question.

 
cela semble intéressant.ce sera une technologie de pointe pour la deafs!
do u avez des infos à ce sujet?l'esprit de les afficher à partager?
sonore et les discours sont en fait des vagues et de prendre des PC dans les signaux ... issit possible de les convertir en caractères indiquant les mots prononcés?

 
Une chose très importante avant de faire la véritable reconnaissance de la parole est tho acquérir le son. Beaucoup d'efforts vont également dans ce projet. Le signal doit être de nettoyer un filtre de bruit ambiant ..n'est pas seulement une MIKE et d'un amplificateur minable, mais sophistiqué de traitement du signal de l'entrée Avant de se nourrir à la véritable reconnaissance d'algorithmes.
Je suggère donc de commencer à faire face à cette situation. Avant toute autre chose. Sinon il ne sera pas question, si vous avez la reconnaissance guillespie DSP moteurs. Elle
n'exécute pas un son meilleur!
un lien utile:
http://www.sigmod.org/sigmod/dblp/db/conf/nips/nips1992.html

 
Je suis également intéressé par ce projet, et il exige un haut niveau de qualité de la voix et ypu devrait avoir quelques renseignements sur le traitement du signal vocal.

 
Rechercher des STT (speach-texte) sur le net ou algo TTS (Text-to-Speach) algo

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top