Théorème de Nyquist

H

Hamidzia

Guest
Assalam o Alekum!

Plz donner réponse détaillée

Est le théorème de Nyquist

c'est-à-direFréquence d'échantillonnage peut être supérieure à shud max de freqégalement vrai pour la fibre optique, ou seulement pour les fils de cuivre.

Merci

 
Salut Hamidzia

Le théorème de Nyquist mathermatical est une expression, il est donc indépendant de ce document est la fréquence mesurée
Lorsque la fréquence d'échantillonnage d'une fréquence f alors avec la fréquence d'échantillonnage doit être mesuré à deux reprises l'un (2f).
Pour être plus précis du signal ne doit pas contenir un spectre de Fourier sinus ou cosinus frequnce f ci-dessus, puis par sondage, à 2septies vous pouvez reconstruire le signal.

Si vous
n'êtes pas d'échantillon à deux fois la fréquence que vous ne pouvez pas reconstruire le signal correctement parce que vous avez aliasing.http://www.digital-recordings.com/publ/pubneq.html
http://cnx.rice.edu/content/m10791/latest/

/ Cl

 
si un signal passe-bande du signal ou signal de bande limitée.vous pouvez utiliser la bande de la théorie de l'échantillonnage afin que vous
n'avons pas besoin de l'échantillon deux fois le signal à la fréquence maximale du signal.vous avez juste besoin de l'échantillon du signal à deux fois le signal de la bande.
mais l'application de la théorie de l'échantillonnage de la bande ont une restriction sur le signal.RF ou si la fréquence est très élevée, on peut pense que si il peut utiliser la bande de la théorie de l'échantillonnage.Dans la conception de logiciels, parce que la MA est, près de l'avant, la fréquence du signal RF est très élevé, apllication pratique généralement utiliser la bande d'échantillonnage.

 
Même si nous avons des échantillons du signal à la Nyquist taux, nous ne pouvons pas reconstituer exactement le signal.C'est parce que limitée dans le temps et de signaux bandlimited pas, et vice versa.C'est pourquoi nous ne pouvons même pas avoir un idéal filtre.

Observe
drdolittle

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Sourire" border="0" />
 
et, vous pouvez utiliser un filtre prealias avant l'échantillonnage.un peu pas de filtre qui la fréquence de coupure.sşgnal égale à la largeur de bande.

 
ACAI a écrit:Citation:

si un signal passe-bande du signal ou signal de bande limitée.
vous pouvez utiliser la bande de la théorie de l'échantillonnage afin que vous n'avons pas besoin de l'échantillon deux fois le signal à la fréquence maximale du signal.
vous avez juste besoin de l'échantillon du signal à deux fois le signal de la bande.

mais l'application de la théorie de l'échantillonnage de la bande ont une restriction sur le signal.
RF ou si la fréquence est très élevée, on peut pense que si il peut utiliser la bande de la théorie de l'échantillonnage.
Dans la conception de logiciels, parce que la MA est, près de l'avant, la fréquence du signal RF est très élevé, apllication pratique généralement utiliser la bande d'échantillonnage.
 
Pour répondre à la question de Nyquist-Oui theroem exige toujours que vous avez entrée lors de l'échantillon> = deux fois la fréquence du signal d'intérêt à l'entrée.Cela est nécessaire quand nous faisons dans le traitement numérique et analogique ne
s'applique pas dans la transformation.Donc, la fibre ou COPER ou comme guide d'ondes microruban ou quoi que ce soit qui porte un signal si vous voulez goûter à l'entrée puis suivre Nyquist pour
s'assurer de l'absence de perte d'information.

 
Pour mettre en mots simples, si votre système est à l'appui des signaux
jusqu'à une certaine fréquence, pour achever la reproduction de signaux, ils doivent être prélevés à au moins deux fois de cette fréquence.

 
David Salomon dans son livre de compression de données, troisième édition, a écrit (page 697):

Citation:

La solution au problème de l'échantillonnage est de l'échantillon sonore à un peu plus de la Nyquist

taux (page 522), soit deux fois la bande passante du son (la bande passante est la différence

entre ses fréquences maximales et minimales).
Ainsi, si une bonne contient

des fréquences entre 500 Hz et 2 kHz (la bande passante de la voix humaine), il convient

être échantillonné à un peu plus de 3 kHz.
(Les éditions précédentes de ce livre, ainsi que de nombreux

d'autres sources, à tort que le taux de Nyquist est le double de la fréquence maximale.

L'auteur est redevable à Alfred Fuchs pour éclaircir ce point.
 
Il est vrai si d'autres le traitement du signal se fait avant, il est l'échantillon.It's
similar to systèmes de communications, où un message de signal est échantillonné APRES démodulation, pas avant.

Quoi
qu'il en soit, le problème est que ce taux d'échantillonnage de Nyquist est la fréquence d'échantillonnage minimum nécessaire pour extraire le signal original étant donné la chance de lancer ce que vous avez des astuces dsp votre manche à elle.Il faut être conscient que la fréquence de Nyquist est lié, non pas une règle.

En d'autres termes, le théorème ne dit que c'est possible, mais ne pas préciser comment elle doit être réalisée.

 
svicent a écrit:

David Salomon dans son livre de compression de données, troisième édition, a écrit (page 697):Citation:

La solution au problème de l'échantillonnage est de l'échantillon sonore à un peu plus de la Nyquist

taux (page 522), soit deux fois la bande passante du son (la bande passante est la différence

entre ses fréquences maximales et minimales).
Ainsi, si une bonne contient

des fréquences entre 500 Hz et 2 kHz (la bande passante de la voix humaine), il convient

être échantillonné à un peu plus de 3 kHz.
(Les éditions précédentes de ce livre, ainsi que de nombreux

d'autres sources, à tort que le taux de Nyquist est le double de la fréquence maximale.

L'auteur est redevable à Alfred Fuchs pour éclaircir ce point.
 
mais, un simple programme d'échantillonnage en matlab exactement à l'échantillonnage à deux fois la fréquence du signal, i couldnt voir
qu'il est parfaitement reconstituée.est-ce un bug dans matlab ou l'expression mathématique est plus grande fréquence d'échantillonnage de deux fois supérieure à la fréquence la plus élevée de la composante de signal?Je me souviens d'un professeur iit conférence dire que les taux effectivement Nyquist
doesnt contenant le signe = ...et est donné dans les livres de mal ...

observe,
arunmit168.

 
Je ne sais pas comment faire, mais en matlab matlab numérique est un environnement qui fonctionne toujours en mode discret (sauf si vous le faire symboliquement).

De ma compréhension,
de Nyquist doit être valable pour l'=.Dans le cas d'un spectre continu, il ne devrait pas être un problème de récupérer le signal à tous depuis l'aliasing sur le point de la bande frontière (périodique points) a zéro mesure.

Le seul problème peut se produire dans le cas de spectre discret.Dans le filtre passe-bande pour récupérer le spectre du signal original, le spectre discret sera exactement à la limite de points.Dans ce cas, si le filtrage aux frontières est correctement définie (la moitié de l'ampleur), le spectre sera récupérée correctement.

 
Niquist dit que la fréquence d'échantillonnage doit être au moins deux fois plus grande que la fréquence du signal

 
chandreou a écrit:

Niquist dit que la fréquence d'échantillonnage doit être au moins deux fois plus grande que la fréquence du signal
 
me2please a écrit:

Je ne sais pas comment faire, mais en matlab matlab numérique est un environnement qui fonctionne toujours en mode discret (sauf si vous le faire symboliquement).De ma compréhension, de Nyquist doit être valable pour l'=.
Dans le cas d'un spectre continu, il ne devrait pas être un problème de récupérer le signal à tous depuis l'aliasing sur le point de la bande frontière (périodique points) a zéro mesure.Le seul problème peut se produire dans le cas de spectre discret.
Dans le filtre passe-bande pour récupérer le spectre du signal original, le spectre discret sera exactement à la limite de points.
Dans ce cas, si le filtrage aux frontières est correctement définie (la moitié de l'ampleur), le spectre sera récupérée correctement.
 
Salut

Le sujet est clos, le originall question est posée depuis longtemps.

PM moi si vous avez besoin de l'ouverture.

 
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