World of transforme

E

emrek

Guest
Salut,

Récemment je lis des livres relatifs DSP et des tutoriels et face à un grand nombre de Fourier liées transforme et transforme de nombreuses autres.J'essaie de les comprendre, mais il devient lassant.Je veux voir toute l'image mais je crois que ces transformations sont infinies.C'est probablement l'objet des mathématiques plutôt que de DSP.

Le problème est la difficulté de mettre aux frontières nécessaires / loseless ou basique / avancé.Je ne veux pas passer du temps pour toutes ces transformations, mais comme je l'ai dit je veux voir le tout avec des détails qui ne sont que nécessaire.

S'il vous plaît me montrer le chemin

Merci

 
et si ur passer par livre ne, si juste sauter le chapitre et aller à l'autre

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_razz.gif" alt="Razz" border="0" />
mais ces transformations sont à la base, si u ne sais ces transformations ainsi (en particulier la transformée de Fourier), alors u ne peut pas faire de même en DSP, par exemple, l'habitude u ont cmpete commandes sur le filtre, c'est juste un exemple, il existe de nombreux cas, de plus,
forier étude atleast transforme ainsi

 
La règle pour toutes les transformations, c'est que le processus est réversible, alors,
par la transformation de-la fonction d'origine peut être acquise.

Les transformations sont fondamentalement différents dans leur noyau, avec cela,
vous multipliez votre fonction avant l'intégration (ou de sommation).

Et en raison de la différence de l'amande, la transformation de méthode unique
est préférable (pour des applications spécifiques) que les autres.

Dans d'autres pour obtenir aperçu, il est bon si vous pouvez faire une liste, le nom,
le noyau, et les applications typiques de chaque transformation.
Bien sûr, il est ennuyeux.

en ce qui concerne

 
Pour un débutant DSP, transforme, vous devez savoir notamment FT, DFT et la FFT.Si vous êtes en traitement d'image, vous pouvez lire sur DCT trop.

 
emrek Cher,
Je vous recommande de lire de A à Z et transformée de Fourier seulement pour startingf avec DSP.
Eh oui il ya beaucoup de transforme comme DCT, DWT, Hadamard, etc, mais n'obtiennent pas confondre.Si vous vous concentrez alors vous verrez que l'idée de base derrière chaque transformer est la même que la fonction de base varie d'une transformation pour transformer et il représente la propriété de base de cette transformation.
Donc, commencer par la transformée de Fourier et procéder vous prendrez tout.

Regards [/ list]-

 

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